隨機誤差的處理方法

 由于隨機誤差是按正態分布規律出現的，具有統計意義，因此個別的誤差就不能反映其富庶，必須采用綜合性指標，才能對隨機誤差進行評定。通常以正態公布曲線的兩個參數：算平均值和均方根誤差，作為評定指標。

 （1）算術平均值 。由于測量誤差的存在，超值是無法等到的，因此吸能從一系列測得的值 中找一個接近真值的數值，作為測量結果，這個值就是算術平均值。

 另一方面，從正態分布規律來看，算術平均值表示統計分布曲線的分布中心，也是概率最密集位置。這也說明了認算術平均值作為測量結果是合理的。

 （2）均方根誤差。正態分布與均方根誤差的關系用算術平均值可以表示測量結果，但是光有還不能表示各測量值的精度。為了研究測量儀的精度，我們來分析均方根誤差與隨機誤差的關系。

 由于隨機誤差的出現是符合正態分布曲線的，因此它的出現概率就是該曲線下所包圍的面積，因為全部隨機誤差出現的概率之和。所以曲線與橫軸間所包圍的面積應等于1.

 正態分布曲線是一個指數方程式，它是隨著隨機誤差和均方根誤差的變化而變化的，由此可見，均方根誤差的大小表明了測量的精度，它可作為評定隨機誤差的指標。